KI-Tools einrichten und selbst hosten
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für KI-Tools und Self-Hosting. Ollama, n8n, OpenClaw, Open-WebUI und mehr. Konkrete Befehle, keine Theorie.
KI-Agent mit n8n erstellen: Schritt-für-Schritt-Anleitung (2026)
Der KI-Agent-Knoten in n8n, eingeführt in n8n 1.19.0 (August 2024), ermöglicht den Aufbau autonomer Agenten, die über Eingaben nachdenken, Tools auswählen, externe APIs aufrufen und eine Aufgabe bis zur Fertigstellung abarbeiten. Anders als ein einfacher LLM-Knoten, der einmal eine Eingabe entgegennimmt und eine Ausgabe zurückgibt, erhält der KI-Agent-Knoten vom Modell eine Liste von Tools und lässt es selbst entscheiden, welche in welcher Reihenfolge aufgerufen werden sollen.
Open-WebUI mit Ollama einrichten: Docker-Anleitung (2026)
Open-WebUI ist eine browserbasierte Oberfläche für Ollama, die eine ChatGPT-ähnliche Chat-Erfahrung für lokale Modelle bietet. Es ergänzt Ollama um Funktionen, die der CLI fehlen: eine Gesprächsverlaufs-Seitenleiste, Modellwechsel ohne Neustart, Datei-Uploads für Dokument-Q&A, Bildgenerierungsunterstützung und Mehrbenutzer-Zugang mit getrennten Konten.
Ollama Python API: Integration und Chatbot-Entwicklung (2026)
Ollama stellt eine lokale REST-API an Port 11434 bereit, die jede Programmiersprache aufrufen kann. Für Python gibt es zwei saubere Ansätze: die offizielle ollama-Bibliothek (ein schlankes Wrapper um die HTTP-API) und direkte requests- oder httpx-Aufrufe. Beide bieten dieselbe Funktionalität: Chat-Completions, Streaming, Embeddings und Modellverwaltung, ohne Daten an externe Server zu senden.
ComfyUI mit Docker einrichten: Vollständige Anleitung (2026)
ComfyUI ist eine knotenbasierte Oberfläche für KI-Bildgenerierung, die Stable Diffusion, SDXL, Flux und SD3-Modelle vollständig auf Ihrer Hardware ausführt. Das Projekt erreichte Anfang 2026 über 65.000 GitHub-Sterne und ist das am weitesten verbreitete Open-Source-Frontend für Bildgenerierung. Alle Generierungen laufen lokal ohne API-Schlüssel, ohne Nutzungsgebühren und ohne Datenübertragung an externe Server.
DeepSeek R1 lokal installieren mit Ollama (2026 Anleitung)
DeepSeek R1 ist ein Reasoning-Modell, das im Januar 2026 vom chinesischen KI-Labor DeepSeek veröffentlicht wurde. Es nutzt Ketten-von-Gedanken-Denken und erzeugt einen sichtbaren Denkprozess, bevor es seine endgültige Antwort liefert. Bei Mathematik-, Coding- und Logik-Benchmarks entspricht R1 OpenAI o1 oder übertrifft es bei einem Bruchteil der Inferenzkosten. Das Modell ist vollständig Open-Weight und kann auf Ihrer eigenen Hardware betrieben werden.
OpenClaw mit Ollama einrichten: Lokale KI-Modelle (2026)
OpenClaw ist ein autonomes KI-Agenten-Framework, das innerhalb von fünf Tagen im Januar 2026 über 113.000 GitHub-Sterne sammelte. Es läuft dauerhaft auf deiner Hardware, verbindet sich mit Messaging-Apps wie WhatsApp und Telegram und führt Aufgaben über deine digitale Umgebung aus, ohne ständige Eingaben. Standardmäßig nutzt OpenClaw Cloud-KI-APIs (Claude, ChatGPT, Gemini). Diese Anleitung ersetzt diese Cloud-APIs durch Ollama und lässt OpenClaw vollständig auf lokalen Modellen laufen.
n8n mit Docker Compose selbst hosten: Komplette Anleitung (2026)
n8n ist eine Open-Source-Workflow-Automatisierungsplattform mit über 400 Integrationen. Sie erlaubt dir, Automatisierungen zwischen beliebigen APIs, Datenbanken oder Diensten über einen visuellen Knoten-Editor aufzubauen, ohne für die meisten Aufgaben Code schreiben zu müssen. Die selbst gehostete Version ist kostenlos ohne Workflow- oder Ausführungslimits, anders als die Cloud-Version, die pro Ausführung berechnet.
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